Muat data deret waktu Anda

Cara paling umum untuk mengimpor data deret waktu di Python adalah dengan menggunakan pustaka pandas. Anda dapat menggunakan read_csv() dari pandas untuk membaca isi berkas ke dalam sebuah DataFrame. Hal ini dapat dilakukan dengan perintah berikut:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Setelah data Anda dimuat ke Python, Anda dapat menampilkan baris-baris pertama dari DataFrame dengan memanggil metode .head(n=5), di mana n=5 menunjukkan bahwa Anda ingin mencetak lima baris pertama dari DataFrame.

Dalam latihan ini, Anda akan membaca himpunan data deret waktu yang berisi jumlah penemuan "besar" dan penemuan ilmiah dari tahun 1860 hingga 1959, lalu menampilkan lima baris pertamanya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Impor pustaka pandas dengan alias pd.
Baca data deret waktu dari berkas csv yang berada di url_discoveries ke dalam sebuah DataFrame bernama discoveries.
Cetak 5 baris pertama dari DataFrame menggunakan metode .head().

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Edit dan Jalankan Kode