Autokorelasi pada data deret waktu

Dalam analisis deret waktu, autokorelasi mengacu pada korelasi antara suatu deret waktu dengan versi tertundanya. Misalnya, autokorelasi orde 3 mengembalikan korelasi antara suatu deret waktu dan nilainya sendiri yang ditunda 3 titik waktu.

Umumnya, plot autokorelasi (ACF), juga dikenal sebagai autokorelasi diri, digunakan untuk memvisualisasikan autokorelasi suatu deret waktu. Fungsi plot_acf() dalam pustaka statsmodels dapat digunakan untuk mengukur dan memplot autokorelasi suatu deret waktu.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Impor tsaplots dari statsmodels.graphics.
Gunakan fungsi plot_acf() dari tsaplots untuk memplot autokorelasi kolom 'co2' pada co2_levels.
Tentukan lag maksimum sebesar 24.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import required libraries
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('fivethirtyeight')
from ____ import ____

# Display the autocorrelation plot of your time series
fig = ____(co2_levels[____], lags=____)

# Show plot
plt.show()

Edit dan Jalankan Kode