Plot semua deret waktu dalam himpunan data Anda

DataFrame jobs berisi 16 deret waktu yang merepresentasikan tingkat pengangguran berbagai industri antara 2001 dan 2010. Ini mungkin tampak seperti jumlah deret waktu yang besar untuk divisualisasikan sekaligus, tetapi Bab 4 telah memperkenalkan Anda pada plot berfasis. Dalam latihan ini, Anda akan menelusuri beberapa deret waktu dalam DataFrame jobs dan berupaya mengekstrak informasi bermakna dari plot tersebut.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Tinjau 5 baris pertama dari jobs_subset.
Buat plot berfasis dari DataFrame jobs_subset yang baru dengan tata letak 2 baris dan 2 kolom. Pastikan juga untuk menetapkan bahwa subgraf tidak berbagi nilai sumbu-x dan sumbu-y.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Edit dan Jalankan Kode