Hitung korelasi antar deret waktu
Koefisien korelasi dapat digunakan untuk menentukan bagaimana beberapa variabel (atau sekelompok deret waktu) saling berkaitan. Hasilnya adalah matriks korelasi yang menggambarkan korelasi antar deret waktu. Perhatikan bahwa nilai diagonal dalam matriks korelasi selalu 1, karena sebuah deret waktu akan selalu berkorelasi sempurna dengan dirinya sendiri.
Koefisien korelasi dapat dihitung dengan metode pearson, kendall, dan spearman. Pembahasan lengkap tentang perbedaan metode tersebut berada di luar cakupan kursus ini, tetapi metode pearson sebaiknya digunakan ketika hubungan antar variabel dianggap linear, sedangkan metode kendall dan spearman digunakan ketika hubungan antar variabel dianggap non-linear.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Compute the correlation between the beef and pork columns using the spearman method
print(meat[['beef', 'pork']].corr(method=____))
# Print the correlation between beef and pork columns
print(____)