Plot densitas
Dalam praktiknya, histogram bisa menjadi metode yang kurang baik untuk menilai sebaran data karena sangat dipengaruhi oleh jumlah bin yang ditentukan. Sebagai gantinya, plot kerapatan kernel (kernel density plot) merupakan cara yang lebih efektif untuk melihat distribusi data Anda. Contoh cara membuat plot densitas ditunjukkan di bawah ini:
ax = df.plot(kind='density', linewidth=2)
Metode standar .plot() ditentukan dengan argumen kind disetel ke 'density'. Kami juga menambahkan parameter linewidth, yang mengatur lebar garis yang akan diplot.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python
Instruksi latihan
- Dengan menggunakan DataFrame
co2_levels, buat plot densitas untuk data tingkat CO2 dengan parameter lebar garis sebesar 4. - Anotasi label sumbu x pada boxplot Anda dengan string
'CO2'. - Anotasi label sumbu y pada boxplot Anda dengan string
'Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii'.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Display density plot of CO2 levels values
ax = ____.____(____=____, ____=____, fontsize=6)
# Annotate x-axis labels
____.____('CO2', fontsize=10)
# Annotate y-axis labels
____.____('Density plot of CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.show()