MulaiMulai sekarang secara gratis

Plot komponen individual

Anda juga dapat mengekstrak besaran lain yang diinferensikan dari objek dekomposisi deret waktu Anda. Kode berikut menunjukkan cara mengekstrak komponen observed, trend, dan noise (atau residual, resid).

observed = decomposition.observed
trend = decomposition.trend
residuals = decomposition.resid

Anda kemudian dapat menggunakan komponen yang diekstrak dan memplotnya secara terpisah.

Objek decomposition yang Anda buat pada latihan sebelumnya tersedia di ruang kerja Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Memvisualisasikan Data Deret Waktu di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Ekstrak komponen trend dari objek decomposition.
  • Plot komponen trend tersebut.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Extract the trend component
trend = ____.____

# Plot the values of the trend
ax = ____.____(figsize=(12, 6), fontsize=6)

# Specify axis labels
ax.set_xlabel('Date', fontsize=10)
ax.set_title('Seasonal component the CO2 time-series', fontsize=10)
plt.show()
Edit dan Jalankan Kode