Saat memvisualisasikan data deret waktu, Anda perlu memperhatikan beberapa pola yang mudah dibedakan:

seasonality: apakah data menampilkan pola periodik yang jelas?
trend: apakah data mengikuti kecenderungan naik atau turun secara konsisten?
noise: apakah ada titik pencilan atau nilai hilang yang tidak selaras dengan data lainnya?

Anda dapat menggunakan metode yang dikenal sebagai dekomposisi deret waktu untuk mengekstrak dan mengukur struktur data deret waktu secara otomatis. Pustaka statsmodels menyediakan fungsi seasonal_decompose() untuk melakukan dekomposisi deret waktu secara langsung.

decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(time_series)

Anda dapat mengekstrak komponen tertentu, misalnya musiman, dengan mengakses atribut seasonal dari objek dekomposisi.

Musiman, tren, dan derau pada data deret waktu

Create Your Free Account