Menganalisis Kasus Heywood pada Variabel Manifes
Setelah Anda melaporkan temuan, kelompok adopsi membuat ulang survei mereka untuk mengukur dua faktor: seberapa efektif unggahan cerita online mereka pada goodstory dan seberapa penting interaksi inperson. Data baru dimuat dalam adoptsurvey. Dalam latihan ini, Anda akan mencari kasus Heywood pada salah satu variabel manifes, bukan pada variabel laten.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Instruksi latihan
- Analisis data terbaru
adoptsurveyuntuk model dua faktoradopt.modeldengan fungsicfa(). - Perhatikan peringatan setelah
cfa()dijalankan. - Gunakan fungsi
summary()untuk menelusuri variabel manifes mana yang bermasalah.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Build the model
adopt.model <- 'goodstory =~ pictures + background + loveskids
inperson =~ energy + wagstail + playful'
# Analyze the model and include the data argument
adopt.fit <- cfa(___)
# Summarize the model to view the negative variances