Perbarui Model
Model WAIS-III saat ini menunjukkan kasus Heywood antara perceptual organization dan processing speed. Untuk memperbaiki sepasang variabel laten yang sangat berkorelasi, Anda perlu menggabungkan kedua variabel tersebut menjadi satu variabel laten. Anda harus membuat variabel performance yang menggabungkan variabel manifes untuk variabel laten perceptorg dan processing.
Data telah dimuat untuk Anda dengan nama IQdata. Anda dapat melihat datanya menggunakan head(IQdata).
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Petunjuk latihan
- Sunting model empat faktor agar mencakup satu variabel
performanceyang diukur olehpiccomp,block,matrixreason,digsym, dansymbolsearch. - Gunakan fungsi
cfa()untuk menganalisis model guna menemukan kesalahan baru. - Ringkas model untuk menilai kecocokan model dengan solusi terstandar dan indeks kecocokan.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Edit the original model
wais.model <- 'verbalcomp =~ vocab + simil + inform + compreh
workingmemory =~ arith + digspan + lnseq
perceptorg =~ piccomp + block + matrixreason
processing =~ digsym + symbolsearch'
# Analyze the model and include the model and data argument
wais.fit <- cfa(___)
# Summarize the model
summary(___)