Membandingkan Model
Pada latihan sebelumnya, Anda menambahkan parameter baru untuk mengendalikan galat berkorelasi antara variabel manifes information dan similarity. Indeks kecocokan tampak membaik dibandingkan model awal. Namun, Anda sebaiknya menggunakan fungsi anova() serta indeks kecocokan aic dan ecvi yang telah dibahas sebelumnya untuk membantu menentukan apakah kecocokan model meningkat secara signifikan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Instruksi latihan
- Bandingkan model yang dianalisis
wais.fitdanwais.fit2menggunakan fungsianova(). - Gunakan fungsi
fitmeasures()pada kedua model untuk menampilkan indeks kecocokanaicdanecvi.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Compare the models
anova(___, ___)
# View the fit indices for the original model
fitmeasures(wais.fit, c(___, ___))
# View the fit indices for the updated model
fitmeasures(wais.fit2, c(___, ___))