Pada bab ini, Anda akan mulai membuat model persamaan struktural pertama Anda dengan lavaan. Anda akan mempelajari terminologi penting, cara membangun, dan menjalankan model. Anda akan membuat model satu faktor untuk kemampuan tes mental menggunakan himpunan data klasik Holzinger dan Swineford (1939).

Spesifikasi Model

Bangun Model Kecepatan Teks

Bangun Model Demokrasi Politik

Analisis Model

Analisis Model Kecepatan Teks

Ringkas Political Democracy

Penilaian Model

Periksa Loading Terstandarisasi

Jelajahi Indeks Kecocokan

Menelaah Demokrasi Politik

Model Satu Faktor

Pada bab ini, Anda akan memperluas keterampilan Anda di lavaan untuk membuat model multi-faktor. Kita akan menyempurnakan model satu faktor dari bab sebelumnya dengan membuat beberapa variabel laten pada himpunan data klasik Holzinger dan Swineford (1939).

Spesifikasi Multifaktor

Buat Model dengan df Nol

Perbaiki Model df Nol

Membangun Model Multi-Faktor

Meringkas Model Multi-Faktor

Struktur Model

Model Tiga Faktor dengan Korelasi Nol

Buat Jalur Langsung

Indeks Modifikasi

Periksa Varians Model

Periksa Indeks Modifikasi

Perbandingan Model

Membandingkan Dua Model

Pilih Indeks Kecocokan Tertentu

Model Multi-Faktor

Model persamaan struktural tidak selalu berjalan mulus, dan pada bab ini, Anda akan belajar cara menangani kasus Heywood yang merupakan kesalahan umum. Anda juga akan mempelajari cara membuat diagram model Anda di R menggunakan pustaka semPlot.

Kasus Heywood pada Variabel Laten

Menganalisis Kasus Heywood Laten

Perbaiki Model Heywood Laten

Kasus Heywood pada Variabel Manifes

Menganalisis Kasus Heywood pada Variabel Manifes

Perbaiki Model Heywood Manifest

Buat Diagram dengan semPaths()

Diagram SEM Dasar

Ubah Tata Letak

Ubah Label

Mengatasi Kesalahan Model dan Diagram

Bab ini mengulas Skala IQ WAIS-III dan sifat strukturalnya. Anda akan menggunakan keterampilan dari tiga bab pertama untuk membuat berbagai model WAIS-III, mengatasi kesalahan pada model-model tersebut, dan membuat diagram untuk model final.

Memodelkan Skala IQ WAIS-III

Membuat Model Empat Faktor

Perbarui Model

Membuat Diagram Model Final

Perbarui Model WAIS-III

Tambahkan Jalur untuk Meningkatkan Kecocokan

Membandingkan Model

Model Hierarkis IQ

Buat Model Hierarkis

Buat Diagram Model Hierarkis

Penutup Kursus

Contoh Utuh dan Perluasan

WAIS-III IQ Data for Hierarchical Model

Latent Variable Heywood Case Data

Negative Variance Heywood Case Data

Saat bekerja dengan data, kita sering ingin membuat model untuk memprediksi peristiwa di masa depan, namun kita juga menginginkan pemahaman yang lebih mendalam tentang bagaimana data saling terhubung atau terstruktur. Dalam kursus ini, Anda akan mengeksplorasi keterkaitan data menggunakan structural equation modeling (SEM) dengan bahasa pemrograman R melalui paket lavaan. SEM akan memperkenalkan Anda pada variabel laten dan manifes serta cara membuat model pengukuran, menilai akurasi model pengukuran, dan memperbaiki model yang kurang sesuai. Sepanjang kursus, Anda akan mempelajari himpunan data SEM klasik, seperti Holzinger dan Swineford (1939) serta Bollen (1989). Anda juga akan mengerjakan studi kasus model multi-faktor menggunakan Wechsler Adult Intelligence Scale. Setelah mengikuti kursus ini, Anda akan mampu menyelami data Anda dan memperoleh pemahaman yang jauh lebih mendalam tentang bagaimana semuanya saling terkait.

Intermediate Regression in R

Pelajari cara membuat dan menilai model pengukuran untuk mengonfirmasi struktur skala atau kuesioner.

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.

Membangun Model Multi-Faktor

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

Instruksi latihan

Latihan interaktif langsung praktik