Meringkas Model Multi-Faktor
Anda sekarang telah membuat model dua faktor untuk faktor pemahaman bacaan dan penjumlahan cepat. Apakah itu lebih baik daripada model satu faktor? Gunakan fungsi cfa() dan summary() pada model dua faktor baru Anda untuk himpunan data HolzingerSwineford1939 untuk menampilkan indeks kecocokan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Petunjuk latihan
- Simpan kecocokan model Anda sebagai
twofactor.fitmenggunakan fungsicfa(). - Gunakan fungsi
summary()untuk melihat model yang telah dipasang. - Bandingkan indeks kecocokan dari model satu faktor dengan model yang diperbarui.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model