Meringkas Model Multi-Faktor
Anda sekarang telah membuat model dua faktor untuk faktor pemahaman bacaan dan penjumlahan cepat. Apakah itu lebih baik daripada model satu faktor? Gunakan fungsi cfa() dan summary() pada model dua faktor baru Anda untuk himpunan data HolzingerSwineford1939 untuk menampilkan indeks kecocokan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Instruksi latihan
- Simpan kecocokan model Anda sebagai
twofactor.fitmenggunakan fungsicfa(). - Gunakan fungsi
summary()untuk melihat model yang telah dipasang. - Bandingkan indeks kecocokan dari model satu faktor dengan model yang diperbarui.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Previous one-factor model output
summary(text.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Two-factor model specification
twofactor.model <- 'text =~ x4 + x5 + x6
speed =~ x7 + x8 + x9'
# Use cfa() to analyze the model and include data argument
# Use summary() to view the fitted model