Ubah Label
Kelompok adopsi ingin menyempurnakan survei mereka untuk penggunaan di masa mendatang. Untuk membantu mereka memahami hasilnya, Anda dapat menambahkan label pada jalur untuk menunjukkan item mana yang paling terkait dengan variabel laten mereka.
Anda dapat memberi arsiran pada label tersebut berdasarkan kekuatannya untuk menambahkan unsur visualisasi data pada gambar model. Anda akan melihat bahwa variabel manifes goodstory jauh lebih kuat daripada variabel inperson.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Instruksi latihan
- Gunakan argumen
whatLabelsuntuk menampilkan loading terstandarisasi. - Gunakan argumen
whatuntuk memberi warna berdasarkan loading terstandarisasi. - Gunakan argumen
edge.coloruntuk memberi warna modelblue.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load the library
library(semPlot)
# Update the default picture
semPaths(object = adopt.fit,
layout = "tree",
rotation = 2,
___,
edge.label.cex = 1,
___,
___)