Mulai sekarangMulai gratis

Menganalisis Kasus Heywood Laten

Sebuah tempat penampungan hewan lokal merancang survei untuk mengukur dampak program Adopt Me mereka. Pemirsa menilai setiap anjing berdasarkan foto, latar belakang cerita, dan karakteristik lainnya untuk menunjukkan tingkat "kelayakan adopsi" masing-masing hewan.

Data adoptsurvey memuat enam butir yang mereka nilai, termasuk pictures, background, loveskids yang mengukur variabel laten "good story", sementara energy, wagstail, playful mengukur variabel laten "in person". Anda akan membangun model dua faktor dari survei mereka dan memeriksanya untuk kasus Heywood. Pustaka lavaan telah dimuat untuk Anda.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Laten goodstory diukur oleh pictures, background, dan loveskids.
  • Laten inperson diukur oleh energy, wagstail, dan playful.
  • Analisis model dua faktor dengan fungsi cfa().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Look at the data
head(adoptsurvey)

# Build the model
adopt.model <- 'goodstory ___
inperson ___'

# Analyze the model
adopt.fit <- cfa(model = ___, data = ___)
Edit dan Jalankan Kode