Pilih Indeks Kecocokan Tertentu
Anda juga dapat membandingkan model menggunakan indeks kecocokan AIC atau ECVI, alih-alih fungsi anova(). Indeks kecocokan ini sangat berguna jika model Anda mencakup variabel manifes yang berbeda. Saat membandingkan sekumpulan nilai AIC atau ECVI, model terbaik adalah yang memiliki nilai indeks kecocokan paling kecil. Model yang disimpan dari latihan sebelumnya telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Instruksi latihan
- Gunakan
fitmeasures()untuk menghitung indeks kecocokan untuk setiap model secara terpisah. - Pilih hanya indeks kecocokan
aicdanecviuntuk mempersingkat keluaran.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Analyze the original model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Find the fit indices for the original model
# Analyze the updated model
epi.fit1 <- cfa(model = epi.model1, data = epi)
# Find the fit indices for the updated model