MulaiMulai sekarang secara gratis

Jelajahi Indeks Kecocokan

Setelah meninjau pemuatan terstandar pada latihan sebelumnya, kita menemukan bahwa beberapa variabel manifes mungkin tidak merepresentasikan variabel laten dengan baik. Sebagai ukuran kedua dari model kita, Anda dapat memeriksa indeks kecocokan untuk melihat apakah model sesuai dengan himpunan data secara tepat. Anda dapat melihat statistik goodness of fit dan badness of fit dengan menggunakan argumen fit.measures di dalam fungsi summary().

Ingat bahwa statistik goodness of fit, seperti CFI dan TLI, seharusnya besar (di atas 0,90) dan mendekati satu, sedangkan ukuran badness of fit seperti RMSEA dan SRMR seharusnya kecil (kurang dari 0,10) dan mendekati nol.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Gunakan fungsi summary() pada model text.fit Anda.
  • Sertakan argumen untuk menampilkan indeks kecocokan.
  • Jangan sertakan pemuatan terstandar.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the data and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'

# Analyze the model with cfa()
text.fit <- cfa(model = text.model, data = HolzingerSwineford1939)

# Summarize the model
Edit dan Jalankan Kode