Analisis Model Kecepatan Teks
Mari menganalisis model kecepatan teks dari pelajaran pertama. Model ini memuat satu variabel laten, textspeed, yang direpresentasikan oleh enam variabel manifes. Variabel x4, x5, x6 mengukur pemahaman bacaan, dan x7, x8, serta x9 mengukur kecepatan berhitung dan penjumlahan dari himpunan data HolzingerSwineford1939.
Kita akan menggunakan fungsi cfa() untuk menganalisis text.model dengan data dari HolzingerSwineford1939. Ringkasan kita seharusnya menunjukkan bahwa model teridentifikasi dengan 9 derajat kebebasan. Anda perlu meninjau estimasi variabel laten untuk menentukan item mana yang mengukur variabel laten dengan baik (skor tinggi) dan mana yang kurang baik (skor rendah).
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R
Petunjuk latihan
- Gunakan fungsi
cfa()untuk menyesuaikan model bernamatext.fit. Ingat untuk menyertakan argumen model dan data! - Gunakan fungsi
summary()untuk melihat kecocokan model.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Load the lavaan library
library(lavaan)
# Load the dataset and define model
data(HolzingerSwineford1939)
text.model <- 'textspeed =~ x4 + x5 + x6 + x7 + x8 + x9'
# Analyze the model with cfa()
# Summarize the model