Menemukan Redundansi

Salah satu hal penting yang dapat dilakukan oleh principal component analysis adalah mengecilkan redundansi dalam himpunan data Anda. Dalam bentuknya yang paling sederhana, redundansi terjadi ketika dua variabel berkorelasi.

Koefisien korelasi Pearson adalah angka antara -1 dan 1. Koefisien yang mendekati nol menunjukkan dua variabel saling bebas secara linear, sementara koefisien yang mendekati -1 atau 1 menunjukkan dua variabel berhubungan secara linear.

Himpunan data combine telah dimuat untuk Anda.