or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar regresi logistik: bagaimana memprediksi target biner dengan variabel kontinu, serta bagaimana menafsirkan model ini dan menggunakannya untuk membuat prediksi pada contoh baru.
Pada bab ini Anda akan mempelajari alasan pemilihan variabel sangat penting untuk membangun model yang bermanfaat. Anda juga akan belajar menerapkan pemilihan variabel forward stepwise untuk regresi logistik dan bagaimana memutuskan jumlah variabel yang disertakan dalam model final Anda.
Sekarang setelah Anda tahu cara membangun model yang baik, Anda perlu meyakinkan pemangku kepentingan untuk menggunakannya dengan membuat grafik yang tepat. Anda akan belajar cara membangun dan menafsirkan kurva cumulative gains dan grafik lift.
Dalam konteks bisnis, sering kali penting untuk menjelaskan intuisi di balik model yang Anda bangun. Jika model dan variabel-variabelnya tidak masuk akal, model tersebut mungkin tidak akan digunakan. Pada bab ini Anda akan belajar cara menjelaskan hubungan antara variabel dalam model dan target melalui grafik wawasan prediktor.
Latihan Saat Ini