Menentukan urutan variabel

Prosedur pemilihan variabel forward stepwise dimulai dengan himpunan variabel kosong, lalu menambahkan prediktor satu per satu. Pada setiap langkah, dipilih prediktor yang memiliki AUC tertinggi ketika digabungkan dengan variabel saat ini.

Dalam latihan ini, Anda akan mempelajari cara mengimplementasikan prosedur pemilihan variabel forward stepwise. Untuk itu, Anda dapat menggunakan fungsi next_best yang telah disiapkan untuk Anda. Contoh penggunaannya sebagai berikut:

next_best(current_variables,candidate_variables,target,basetable)

di mana current_variables adalah daftar variabel yang sudah ada dalam model dan candidate_variables adalah daftar variabel yang dapat ditambahkan berikutnya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Predictive Analytics dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan fungsi next_best untuk menghitung variabel terbaik berikutnya dan tetapkan ke next_variable.
Perbarui daftar current_variables.
Perbarui daftar candidate_variables.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Find the candidate variables
candidate_variables = list(basetable.columns.values)
candidate_variables.remove("target")

# Initialize the current variables
current_variables = []

# The forward stepwise variable selection procedure
number_iterations = 5
for i in range(0, number_iterations):
    next_variable = ____(____, ____, ["target"], basetable)
    current_variables = current_variables + [____]
    candidate_variables.remove(____)
    print("Variable added in step " + str(i+1)  + " is " + next_variable + ".")
print(current_variables)

Edit dan Jalankan Kode