Model sempurna
Dalam latihan ini Anda akan merekonstruksi kurva lift dari sebuah model yang sempurna. Untuk melakukannya, Anda perlu menyusun prediksi yang sempurna.
Ingat bahwa metode plot_lift_curve memerlukan dua nilai untuk argumen prediksi: argumen pertama untuk target bernilai 0 dan argumen kedua untuk target bernilai 1.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Predictive Analytics dengan Python
Instruksi latihan
- Susun sebuah list yang berisi prediksi sempurna.
- Nilai sebenarnya dari target ada di
targets_test. Plot kurva lift menggunakan prediksi sempurna tersebut.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()