Menampilkan koefisien dan intersep
Setelah model regresi logistik siap, ada baiknya meninjau koefisien untuk memeriksa apakah model masuk akal.
Dengan model regresi logistik terlatih bernama logreg, Anda dapat mengambil koefisien menggunakan atribut coef_. Urutan kemunculan koefisien sama dengan urutan variabel yang dimasukkan ke model. Intersep dapat diambil menggunakan atribut intercept_.
Model regresi logistik yang Anda bangun pada latihan sebelumnya telah ditambahkan dan dilatih untuk Anda dalam logreg.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Predictive Analytics dengan Python
Instruksi latihan
- Tetapkan koefisien dari model regresi logistik ke daftar
coef. - Tetapkan intersep dari model regresi logistik ke variabel
intercept.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Construct a logistic regression model that predicts the target using age, gender_F and time_since_last gift
predictors = ["age","gender_F","time_since_last_gift"]
X = basetable[predictors]
y = basetable[["target"]]
logreg = linear_model.LogisticRegression()
logreg.fit(X, y)
# Assign the coefficients to a list coef
coef = ____.____
for p,c in zip(predictors,list(coef[0])):
print(p + '\t' + str(c))
# Assign the intercept to the variable intercept
intercept = ____.____
print(intercept)