Menghitung AUC

Nilai AUC menilai seberapa baik sebuah model mampu mengurutkan observasi dari probabilitas rendah menjadi target hingga probabilitas tinggi menjadi target. Di Python, fungsi roc_auc_score dapat digunakan untuk menghitung AUC dari model. Fungsi ini menerima nilai sebenarnya dari target dan prediksi sebagai argumen.

Anda akan membuat prediksi lagi sebelum menghitung roc_auc_score-nya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Predictive Analytics dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Model logreg dari bab sebelumnya telah dibuat dan di-fit untuk Anda, DataFrame X berisi kolom prediktor dari basetable. Buat prediksi untuk objek dalam basetable.
Pilih kolom kedua dari predictions, karena kolom tersebut berisi prediksi untuk target.
Nilai sebenarnya dari target dimuat dalam y. Gunakan fungsi roc_auc_score untuk menghitung AUC dari model.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Make predictions
predictions = logreg.____(____)
predictions_target = predictions[:,____]

# Calculate the AUC value
auc = ____(____, ____)
print(round(auc,2))

Edit dan Jalankan Kode