Memplot insidensi

Elemen terpenting dari predictor insight graph adalah nilai insidensi. Untuk setiap kelompok dalam populasi terhadap suatu variabel tertentu, nilai insidensi mencerminkan persentase target dalam kelompok tersebut. Dalam latihan ini, Anda akan menulis sebuah fungsi Python yang memplot nilai insidensi dari suatu variabel, berdasarkan tabel predictor insight graph.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Predictive Analytics dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
    
    # Plot the incidence line
    ____["____"].plot()
    
    # Formatting the predictor insight graph
    plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
    plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
    plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
    plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
    plt.xlabel(variable)
    
    # Show the graph
    plt.show()

Edit dan Jalankan Kode