Kasus bisnis menggunakan cumulative gains curve
Grafik cumulative gains dapat digunakan untuk memperkirakan berapa banyak donor yang perlu Anda hubungi untuk memperoleh keuntungan tertentu. Grafik cumulative gains menunjukkan persentase dari seluruh target yang tercapai saat menghubungi persentase tertentu dari populasi. Jika imbal hasil dari sebuah kampanye diketahui, maka akan mudah diturunkan berapa banyak donor yang harus ditargetkan untuk mencapai keuntungan tertentu.
Dalam latihan ini, Anda akan menghitung berapa banyak donor yang harus Anda hubungi untuk memperoleh keuntungan sebesar 30.000 Euro.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengantar Predictive Analytics dengan Python
Petunjuk latihan
- Plot kurva cumulative gains. Prediksi ada di
predictions_testdan nilai target sebenarnya ada ditargets_test. - Asumsikan biaya kampanye adalah 0 Euro dan imbal hasil dari menghubungi satu target adalah 50 Euro. Isilah berapa banyak target yang harus dicapai untuk memperoleh keuntungan 30.000 Euro.
- Terdapat total 1000 target. Isilah berapa persentase target yang harus dihubungi.
- Gunakan kurva cumulative gains untuk mengetahui berapa persentase populasi yang harus dihubungi. Bulatkan hingga satu desimal.
- Dengan asumsi populasi terdiri dari 10.000 donor, isilah berapa banyak donor yang harus dihubungi.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Plot the cumulative gains
skplt.metrics.plot_cumulative_gain(____, ____)
plt.show()
# Number of targets you want to reach
number_targets_toreach = ____ / ____
perc_targets_toreach = ____ / ____
cumulative_gains = ____
number_donors_toreach = ____ * ____
print(number_donors_toreach)