MulaiMulai sekarang secara gratis

Menyusun tabel predictor insight graph

Pada latihan sebelumnya Anda mempelajari cara menghitung kolom insidensi dari tabel predictor insight graph. Pada latihan ini, Anda juga akan menambahkan ukuran kelompok, dan membungkus semuanya dalam sebuah fungsi yang mengembalikan tabel predictor insight graph untuk suatu variabel tertentu.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Predictive Analytics dengan Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Kelompokkan basetable berdasarkan variable.
  • Hitung tabel predictor insight graph dengan menghitung insidensi target dan ukuran kelompok.
  • Gunakan fungsi create_pig_table untuk menghitung tabel predictor insight graph untuk variabel "gender".

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)
Edit dan Jalankan Kode