or
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Tinjau model linear dan pelajari bagaimana GLM merupakan perluasan dari model linear untuk jenis variabel respons yang berbeda. Anda juga akan mempelajari komponen dasar GLM dan proses teknis melakukan fitting GLM di Python.
Bab ini berfokus pada regresi logistik. Anda akan mempelajari struktur data biner, fungsi taut logit, fitting model, serta cara menafsirkan koefisien model, melakukan inferensi model, dan menilai kinerja model.
Di sini Anda akan mempelajari regresi Poisson, termasuk pembahasan tentang data cacah, distribusi Poisson, dan penafsiran hasil fitting model. Anda juga akan mempelajari cara mengatasi masalah overdispersion. Terakhir, Anda akan berlatih langsung dengan proses visualisasi model.
Pada bab terakhir ini, Anda akan mempelajari cara meningkatkan kompleksitas model dengan menambahkan lebih dari satu variabel penjelas. Anda akan berlatih menghadapi masalah multikolinearitas, serta menangani peubah kategorikal dan suku interaksi dalam model Anda.
Latihan Saat Ini