Memasang negative binomial

Distribusi negative binomial memungkinkan varians melebihi mean, seperti yang Anda ukur pada latihan sebelumnya pada data crab. Dalam latihan ini, Anda akan mengingat kembali pemodelan Poisson sebelumnya dengan fungsi tautan log dan juga memasang model negative binomial dengan fungsi tautan log.

Anda akan menganalisis dan melihat bagaimana ukuran-ukuran statistik berubah.

Model crab_pois dan crab sudah dimuat di workspace Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Generalized Linear Models di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Definisikan formula untuk model regresi sehingga sat diprediksi oleh width.
Pasang negative binomial menggunakan NegativeBinomial() dan simpan modelnya sebagai crab_NB.
Cetak ringkasan model Poisson crab_pois dan model negative binomial yang baru dipasang.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'

# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____, 
				  family = ____.____.____).____

# Print Poisson model's summary
print(____.____)

# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)

Edit dan Jalankan Kode