Term interaksi
Dalam video Anda mempelajari cara memasukkan interaksi dalam struktur model ketika terdapat satu variabel kontinu dan satu variabel kategorikal. Pada latihan ini Anda akan menganalisis efek interaksi antara dua variabel kontinu.
Anda akan menggunakan variabel yang dipusatkan (centered) alih-alih nilai asli agar koefisien lebih mudah ditafsirkan, yaitu dari tingkat nilai rata-rata alih-alih 0 yang mungkin tidak logis untuk studi ini. Dengan kata lain, kita tidak ingin menafsirkan model dengan mengasumsikan 0 untuk variabel arsenic atau distance100.
Model 'switch ~ distance100 + arsenic' telah dimuat sebelumnya sebagai model_dist_ars di workspace.
Himpunan data wells juga telah dimuat sebelumnya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Import libraries
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.formula.api import glm
# Fit GLM and print model summary
model_int = ____('____ ~ ____(____) + ____(____) + ____(____):____(____)',
data = ____, family = ____).____
# View model results
print(____.____)