Visualisasikan variabel respons

Dalam video, Anda mempelajari karakteristik utama peubah acak Poisson dan bagaimana distribusinya berubah ketika parameter \(\lambda\) berubah. Pada latihan ini, Anda akan meninjau variabel respons secara visual untuk menilai nilai parameter, sebaran distribusi, atau kemencengannya.

Anda akan menggunakan himpunan data crab yang telah Anda gunakan pada latihan bab sebelumnya, tetapi sekarang Anda akan menganalisis jumlah kepiting satelit sat, alih-alih apakah ada setidaknya satu, di dekat tempat bersarang.

Himpunan data crab telah dimuat sebelumnya di lingkungan kerja.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Generalized Linear Models di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Impor pustaka seaborn sebagai sns.
Impor pustaka matplotlib sebagai plt
Gunakan fungsi distplot() untuk memplot variabel sat.
Tampilkan plot menggunakan fungsi show().

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import libraries
import ____ as sns
import ____.pyplot as plt

# Plot sat variable
sns.____(____[____])

# Display the plot
plt.____

Edit dan Jalankan Kode