Melatih regresi logistik
Dalam latihan ini, Anda akan melanjutkan dengan data dari studi mengenai kontaminasi air tanah oleh arsenik di Bangladesh, di mana Anda ingin memodelkan probabilitas beralih dari sumur saat ini berdasarkan kadar arsenik di sumur tersebut.
Ingat kembali struktur himpunan data:
Himpunan data wells sudah dimuat sebelumnya di workspace.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Instruksi latihan
- Impor
statsmodelsdanglm. - Gunakan
glm()untuk menyesuaikan model regresi logistik denganswitchdiprediksi oleharsenic. - Cetak ringkasan model menggunakan
.summary().
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load libraries and functions
import ____.api as sm
from ____.____.api import glm
# Fit logistic regression model
model_GLM = ____(formula = ____,
data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print model summary
print(____.____)