Hasil pemodelan menggunakan summary()

Pada latihan sebelumnya, Anda memasang model regresi logistik wells_fit menggunakan glm() dan .fit(). Langkah kedua setelah memasang model adalah meninjau hasil model. Untuk itu, Anda akan menggunakan fungsi .summary() yang menyajikan ringkasan koefisien model dan seberapa baik kecocokannya, beserta beberapa ukuran statistik lainnya.

Pada pelajaran berikutnya, Anda akan mempelajari cara menafsirkan keluaran model serta rincian ukuran statistik yang diberikan dan cara menafsirkannya.

Model wells_fit telah dimuat sebelumnya di workspace.