Hasil pemodelan menggunakan summary()
Pada latihan sebelumnya, Anda memasang model regresi logistik wells_fit menggunakan glm() dan .fit(). Langkah kedua setelah memasang model adalah meninjau hasil model. Untuk itu, Anda akan menggunakan fungsi .summary() yang menyajikan ringkasan koefisien model dan seberapa baik kecocokannya, beserta beberapa ukuran statistik lainnya.
Pada pelajaran berikutnya, Anda akan mempelajari cara menafsirkan keluaran model serta rincian ukuran statistik yang diberikan dan cara menafsirkannya.
Model wells_fit telah dimuat sebelumnya di workspace.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Instruksi latihan
- Gunakan
summary()untuk melihat ringkasan model dariwells_fit.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# View the results of the wells_fit model
____(____.____)