Memeriksa overdispersion
Dalam latihan ini Anda akan memeriksa overdispersion pada model yang sebelumnya Anda sesuaikan, yaitu model Poisson horseshoe crab di mana Anda memodelkan sat terhadap width. Ingat dari video bahwa untuk memeriksa potensi overdispersion pada hasil pemodelan, Anda menghitung hal berikut
model.pearson_chi2 / model.df_resid
di mana .pearson_chi2 merepresentasikan statistik Pearson dan .df_resid merepresentasikan derajat kebebasan dari residual.
Model crab_pois dan himpunan data crab sudah dimuat sebelumnya di workspace.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Instruksi latihan
- Hitung rasio antara statistik Pearson dan derajat kebebasan residual untuk model regresi Poisson
crab_pois.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Compute and print the overdispersion approximation
____(____.____ / ____.____)