Laju perubahan probabilitas
Untuk himpunan data wells Anda telah memasang model regresi logistik dengan rumus model switch ~ distance100 dan memperoleh kecocokan berikut
$$
log(\frac{\mu}{1-\mu}) = 0.6060 - 0.6219\times distance100
$$
Pada latihan ini Anda akan menggunakan model tersebut untuk memahami bagaimana probabilitas taksiran berubah pada nilai tertentu dari distance100, misalnya 1,5 seperti ditunjukkan pada gambar di bawah.
Ingat kembali rumus inverse-logit (probabilitas)
$$ \mu = \frac{exp(\beta_0+\beta_1x_1)}{1+exp(\beta_0+\beta_1x_1)} $$
dan kemiringan garis singgung dari kecocokan model pada titik \(x\):
$$ \beta*\mu(1-\mu) $$
Himpunan data wells dan model wells_GLM telah dimuat di ruang kerja.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Define x at 1.5
x = ____
# Extract intercept & slope from the fitted model
intercept, slope = ____.____