Mengekstrak estimasi parameter
Koefisien umumnya menjadi fokus utama dalam model regresi. Pada latihan sebelumnya Anda telah mempelajari cara melihat hasil pemodelan dan nilai koefisien beserta statistik terkaitnya. Pada latihan ini Anda akan mempelajari cara mengekstrak koefisien dari objek model.
Atribut .params berisi koefisien dari model yang telah dipasang, dimulai dengan nilai intersep. Untuk menghitung interval kepercayaan 95% bagi koefisien, Anda dapat menggunakan metode .conf_int() dari model terpasang wells_fit.
Ingat bahwa model yang Anda pasang disimpan sebagai wells_fit dan karena itu sudah dimuat di ruang kerja Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Petunjuk latihan
- Simpan koefisien sebagai
interceptdanslopemenggunakan atribut.params. - Cetak intersep dan kemiringan yang telah disimpan.
- Ekstrak dan cetak interval kepercayaan 95% untuk koefisien menggunakan
.conf_int().
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)