Transformasi variabel
Melanjutkan dengan wells, Anda akan berlatih menerapkan transformasi variabel langsung di dalam formula dan penyusunan matriks model tanpa perlu menambahkan data yang telah ditransformasi ke dalam data frame terlebih dahulu. Anda juga akan meninjau kembali perhitungan galat model atau deviance untuk melihat apakah transformasi tersebut meningkatkan kecocokan model.
Ingat bahwa struktur fungsi dmatrix() adalah sisi kanan dari argumen formula glm() selain argumen data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
Himpunan data wells dan model model_ars dengan arsenic (variabel asli) telah dimuat sebelumnya di workspace.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import function dmatrix
import ____ as ____
from ____ import ____
# Construct model matrix for arsenic with log transformation
____('np.____(____)', data = ____,
return_type = 'dataframe').head()