Model linear, kasus khusus dari GLM
Dalam latihan ini Anda akan memasangkan model linear dengan dua cara, satu menggunakan fungsi ols() dan satu lagi menggunakan fungsi glm(). Ini akan menunjukkan bahwa model linear adalah kasus khusus dari generalized linear model (GLM).
Anda akan menggunakan himpunan data salary yang sudah dimuat, seperti diperkenalkan dalam video.
Ingat bahwa model linear di Python didefinisikan sebagai:
ols(formula = 'y ~ X', data = my_data).fit()
dan generalized linear model dapat dilatih menggunakan
glm(formula = 'y ~ X', data = my_data, family = sm.families.___).fit()
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Generalized Linear Models di Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
import ____ as ____
from ____.____.____ import ____, ____
# Fit a linear model
model_lm = ols(formula = '____ ~ ____',
data = ____).fit()
# View model coefficients
print(model_lm.params)