Menggunakan replace_with_na
Melanjutkan dari himpunan data sebelumnya, kini kita tahu ada beberapa nilai hilang yang aneh.
Sekarang, kita akan menanganinya dengan mengganti nilai-nilai tersebut menjadi nilai hilang (misalnya NA) menggunakan fungsi replace_with_na().
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di R
Petunjuk latihan
Untuk himpunan data pacman:
- Dengan
replace_with_na(), ganti nilai"N/A","na", dan"missing"menjadiNAuntuk variabelyeardanscore. - Uji apakah semua nilai hilang sudah dihapus dengan menggunakan
miss_scan_count()di akhir.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Print the top of the pacman data using `head()`
head(___)
# Replace the strange missing values "N/A", "na", and
# "missing" with `NA` for the variables, year, and score
pacman_clean <- replace_with_na(_____, replace = list(year = c(___, ___, ___),
score = c(___, ___, ___)))
# Test if `pacman_clean` still has these values in it?
miss_scan_count(____, search = list(___, ___, ___))