MulaiMulai sekarang secara gratis

Menggunakan miss_scan_count

Anda memiliki himpunan data dengan nilai hilang yang dikodekan sebagai "N/A", "missing", dan "na". Namun sebelum kita mulai mengganti nilai-nilai ini dengan NA, ada baiknya kita memahami seberapa besar masalahnya.

Gunakan miss_scan_count untuk menghitung kemungkinan nilai hilang dalam himpunan data pacman, yaitu himpunan data skor pacman yang berisi tiga kolom:

  • year: tahun saat seseorang memperoleh skor tersebut.
  • initial: inisial orang tersebut.
  • score: skor orang tersebut.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menangani Data Hilang di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Untuk himpunan data pacman, gunakan miss_scan_count() untuk mencari nilai hilang tidak lazim:

  • "N/A", "missing", "na", dan " " (satu spasi).
  • Untuk mencari nilai hilang tidak lazim sekaligus.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Edit dan Jalankan Kode