Jelajahi variasi berdasarkan kemissingan: box plot
Latihan sebelumnya menggunakan data nabular bersama plot densitas untuk mengeksplorasi variasi suatu variabel berdasarkan kemissingan variabel lain.
Kita akan menggunakan himpunan data oceanbuoys dari naniar, dengan menggunakan box plot alih-alih facet atau cara lainnya untuk mengeksplorasi berbagai lapisan kemissingan.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di R
Petunjuk latihan
- Jelajahi distribusi angin timur-barat (
wind_ew) untuk kemissingan suhu udara menggunakangeom_boxplot() - Kembangkan visualisasi ini dengan mem-facet berdasarkan kemissingan kelembapan (
humidity_NA).
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)