MulaiMulai sekarang secara gratis

Memvisualisasikan kasus dan variabel yang hilang

Untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang keberadaan nilai hilang di seluruh variabel dan kasus, gunakan gg_miss_var() dan gg_miss_case(). Ini adalah padanan visual dari miss_var_summary() dan miss_case_summary().

Plot ini dapat dipecah menjadi beberapa bagan, satu untuk setiap kategori, dengan memilih variabel yang akan digunakan sebagai facet.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menangani Data Hilang di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Menggunakan himpunan data riskfactors:

  • Visualisasikan jumlah nilai hilang pada kasus menggunakan gg_miss_case().
  • Jelajahi jumlah nilai hilang pada kasus menggunakan gg_miss_case() dan buat facet berdasarkan variabel education.
  • Visualisasikan jumlah nilai hilang pada variabel menggunakan gg_miss_var().
  • Jelajahi jumlah nilai hilang pada variabel menggunakan gg_miss_var() dan buat facet berdasarkan variabel education.

Apa yang Anda amati pada visualisasi seluruh data dibandingkan dengan yang difacet?

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Visualize the number of missings in cases using `gg_miss_case()`
gg_miss_case(___)

# Explore the number of missings in cases using `gg_miss_case()` 
# and facet by the variable `education`
gg_miss_case(___, facet = ___)

# Visualize the number of missings in variables using `gg_miss_var()`
gg_miss_var(___)

# Explore the number of missings in variables using `gg_miss_var()` 
# and facet by the variable `education`
___(___, facet = ___)
Edit dan Jalankan Kode