MulaiMulai sekarang secara gratis

Data nabular dan pengisian berdasarkan keberhilangan

Statistik ringkas berguna untuk dihitung, tetapi seperti pepatah, sebuah gambar dapat mengungkapkan seribu kata.

Dalam latihan ini, Anda akan mengeksplorasi bagaimana menggunakan data nabular untuk menelaah variasi sebuah variabel berdasarkan keberhilangan variabel lain.

Kita akan menggunakan himpunan data oceanbuoys dari naniar.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menangani Data Hilang di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Pertama, jelajahi struktur keberhilangan pada oceanbuoys menggunakan vis_miss().
  • Jelajahi sebaran angin timur-barat (wind_ew) berdasarkan keberhilangan suhu udara menggunakan geom_density().
  • Jelajahi sebaran suhu laut berdasarkan keberhilangan kelembapan menggunakan geom_density().

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# First explore the missingness structure of `oceanbuoys` using `vis_miss()`
vis_miss(___)

# Explore the distribution of `wind_ew` for the missingness  
# of `air_temp_c_NA` using  `geom_density()`
bind_shadow(oceanbuoys) %>%
  ggplot(aes(x = ___, 
             color = air_temp_c_NA)) + 
  geom_density()

# Explore the distribution of sea temperature for the  
# missingness of humidity (humidity_NA) using  `geom_density()`
  ___(___) %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             color = ___)) + 
  geom_density()
Edit dan Jalankan Kode