MulaiMulai sekarang secara gratis

Mengeksplorasi data hilang dengan scatter plot

Nilai hilang pada scatter plot di ggplot2 secara bawaan akan dihapus, dengan menampilkan peringatan.

Kita dapat menampilkan nilai hilang dalam scatter plot menggunakan geom_miss_point() — sebuah geom khusus ggplot2 yang menggeser nilai hilang ke dalam plot, menampilkannya 10% di bawah nilai minimum variabel.

Mari berlatih menggunakan visualisasi ini dengan himpunan data oceanbuoys.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Menangani Data Hilang di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Eksplorasi keberadaan nilai hilang pada angin timur-barat (wind_ew) dan suhu udara, lalu tampilkan nilai hilang menggunakan geom_miss_point().
  • Eksplorasi keberadaan nilai hilang pada kelembapan dan suhu udara, lalu tampilkan nilai hilang menggunakan geom_miss_point().

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Explore the missingness in wind and air temperature, and  
# display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(oceanbuoys,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()

# Explore the missingness in humidity and air temperature,  
# and display the missingness using `geom_miss_point()`
ggplot(___,
       aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point()
Edit dan Jalankan Kode