Data nabular dan meringkas berdasarkan keberadaan nilai hilang
Dalam latihan ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan data nabular untuk menelusuri variasi suatu variabel berdasarkan keberadaan nilai hilang pada variabel lain.
Kita akan menggunakan himpunan data oceanbuoys dari naniar, lalu membuat beberapa plot data menggunakan facet.
Pendekatan ini memungkinkan Anda menelusuri berbagai lapisan keberadaan nilai hilang.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Menangani Data Hilang di R
Petunjuk latihan
- Jelajahi sebaran angin timur-barat (
wind_ew) berdasarkan keberadaan nilai hilang pada suhu udara menggunakangeom_density()dan lakukan faceting menurut keberadaan nilai hilang pada suhu udara (air_temp_c_NA). - Kembangkan visualisasi ini dengan memberikan isian (fill) berdasarkan keberadaan nilai hilang pada kelembapan (
humidity_NA).
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Explore the distribution of wind east west (wind_ew) for the missingness of air temperature
# using geom_density() and faceting by the missingness of air temperature (air_temp_c_NA).
___ %>%
bind_shadow(___) %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
geom_density() +
facet_wrap(~___)
# Build upon this visualization by coloring by the missingness of humidity (humidity_NA).
___ %>%
___(___) %>%
ggplot(aes(x = ___,
color = ___)) +
geom_density() +
___(~___)