Mulai sekarangMulai gratis

Mengevaluasi dan membandingkan imputasi

Saat Anda membangun model imputasi, sebaiknya bandingkan dengan metode lain. Dalam pelajaran ini, kita akan membandingkan himpunan data yang sebelumnya diimputasi menggunakan impute_lm() dengan himpunan data yang diimputasi menggunakan rata-rata. Keduanya telah disertakan dalam latihan ini masing-masing sebagai ocean_imp_lm_wind dan ocean_imp_mean.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Menangani Data Hilang di R

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Gabungkan model-model tersebut menggunakan bind_rows(), tempatkan model ocean_imp_mean ke dalam mean, dan ocean_imp_lm_wind ke dalam lm_wind.
  • Amati nilai air_temp dan humidity dalam bentuk scatter plot, tempatkan air_temp_c pada sumbu x, humidity pada sumbu y, warnai berdasarkan nilai yang hilang, dan buat facet berdasarkan model imputasi yang digunakan (imp_model).

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Bind the models together 
bound_models <- bind_rows(mean = ___,
                          lm_wind = ___,
                          .id = "imp_model")

# Inspect the values of air_temp and humidity as a scatter plot
ggplot(___, 
       aes(x = ___, 
           y = ___, 
           color = any_missing)) +
  geom_point() + 
  facet_wrap(~___)
Edit dan Jalankan Kode