शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

कच्चे time series की जाँच

Time series analysis शुरू करते समय सबसे आम पहला कदम है अपने time series डेटासेट को किसी विज़ुअली सहज फ़ॉर्मेट में दिखाना. R में कच्चे time series डेटा को देखने का सबसे उपयोगी तरीका print() कमांड है, जो आपके observations के साथ-साथ डेटा का Start, End, और Frequency दिखाता है.

R में time series डेटा देखने के लिए एक और उपयोगी कमांड length() फंक्शन है, जो बताता है कि आपके डेटा में कुल कितने observations हैं.

कुछ डेटासेट बहुत लंबे होते हैं, इसलिए पूरी series दिखाने की बजाय डेटा के एक हिस्से का प्रीव्यू करना ज़्यादा उपयुक्त रहता है. head(___, n =___) और tail(___, n =___) फंक्शन्स में, जहाँ n दिखाए जाने वाली items की संख्या है, क्रमशः किसी दिए गए डेटासेट के शुरुआती और आखिरी कुछ elements पर फ़ोकस किया जाता है.

इस अभ्यास में, आप प्रसिद्ध River Nile के वार्षिक स्ट्रीमफ़्लो डेटा Nile को एक्सप्लोर करेंगे. इस time series डेटासेट में कुछ मेटाडाटा जानकारी भी शामिल है. जब आप print(Nile) चलाएँगे, तो ध्यान दें कि Start = 1871 इंगित करता है कि पहली वार्षिक observation का वर्ष 1871 है, और End = 1970 बताता है कि आखिरी वार्षिक observation का वर्ष 1970 है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Time Series Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • River Nile डेटा दिखाने के लिए print() फंक्शन का उपयोग करें. डेटा ऑब्जेक्ट का नाम Nile है.
  • अपने Nile डेटासेट में elements की संख्या जानने के लिए length() फंक्शन का उपयोग करें.
  • Nile डेटासेट के पहले 10 elements दिखाने के लिए head() का उपयोग करें. इसके लिए n आर्ग्यूमेंट को 10 सेट करें.
  • Nile डेटासेट के आखिरी 12 elements दिखाने के लिए tail() का उपयोग करें, और n आर्ग्यूमेंट को उपयुक्त मान 12 पर सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print the Nile dataset


# List the number of observations in the Nile dataset


# Display the first 10 elements of the Nile dataset


# Display the last 12 elements of the Nile dataset

कोड संपादित करें और चलाएँ