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read.table का उपयोग करके बहु-चर डेटा पढ़ना

किसी फ़ाइल या बाहरी URL से बहु-चर डेटा पढ़ना आम तौर पर read.table() या read.csv() कमांड से किया जा सकता है, यह आपके डेटा सोर्स के प्रकार पर निर्भर करता है। इस अभ्यास में आप UCI मशीन लर्निंग वेबसाइट से wine डेटासेट पढ़ेंगे। डेटासेट का पूरा विवरण आपको यहाँ मिल सकता है।

R में डेटा आयात करने के बारे में और जानने के लिए, आप Introduction to Importing Data in R और Intermediate Importing Data in R कोर्स देख सकते हैं। इस अभ्यास के बाद, wine डेटासेट आपके लिए प्रीलोडेड रहेगा.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Multivariate Probability Distributions

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • read.table() फंक्शन का उपयोग करके wine डेटासेट को https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data से पढ़ें.
  • डेटासेट की पहली 4 एंट्री दिखाएँ.
  • डेटासेट के dimensions निकालें.
  • डेटासेट के कॉलम के नाम जाँचें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Read in the wine dataset
wine <- read.table("___", sep = ",")

# Print the first four entries
head(___)

# Find the dimensions of the data
dim(___)

# Check the names of the wine dataset 
___
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