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Explained variation का proportion निकालना

Leading PCs द्वारा समझाई गई variation का proportion और उसका cumulative proportion, PCs के महत्व तय करने और कितने components रखने हैं, यह निर्णय लेने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Multivariate Probability Distributions

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • state.x77 डेटा के PCs वाला pca.state ऑब्जेक्ट उपयोग करके, प्रत्येक principal component द्वारा समझाई गई variance की गणना करें.
  • प्रत्येक principal component द्वारा समझाई गई variance का proportion निकालें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Variance explained by each PC
pca.var <- ___$sdev^2  

# Proportion of variance explained by each PC
pca.pvar <- pca.var/sum(___) 
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