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pmvnorm फंक्शन का उपयोग

Multivariate normal की density के साथ-साथ, आपको अक्सर cumulative distributions भी निकालनी पड़ती हैं ताकि दो निर्धारित मानों के बीच density का volume मिल सके। इस अभ्यास में, आप pmvnorm() फंक्शन का उपयोग करके दिए गए bivariate normal के लिए cumulative distribution की गणना करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Multivariate Probability Distributions

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • standard bivariate normal distribution के तहत, \(\begin{pmatrix} -1\\ -1 \end{pmatrix}\) और \(\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}\) के बीच का volume compute करें।
  • mean mu.sim और variance sigma.sim वाले bivariate normal के लिए, \(\begin{pmatrix} -5 \\ -5\end{pmatrix}\) और \(\begin{pmatrix} 5 \\ 5 \end{pmatrix}\) के बीच का volume calculate करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Volume under a bivariate standard normal
pmvnorm(lower = ___, upper = ___)

# Volume under specified mean and variance-covariance matrix
pmvnorm(___, mean = ___, sigma = ___)
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