Skew डिस्ट्रीब्यूशन्स से सैंपल ड्रॉ करना
इस अभ्यास में, आप sn पैकेज के rmsn() फंक्शन का उपयोग करके दिए गए लोकेशन, स्केल, और स्क्यूनेस पैरामीटर्स पर एक बाइवेरिएट skew-normal डिस्ट्रीब्यूशन से रैंडम सैंपल जनरेट करेंगे। इसके बाद, आप कोड को मॉडिफाई करके बाइवेरिएट t-डिस्ट्रीब्यूशन से रैंडम सैंपल जनरेट करेंगे।
mu.sim और sigma.sim ऑब्जेक्ट आपके लिए पहले से लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Multivariate Probability Distributions
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Generate the skew-normal samples
skewnorm.sample <- rmsn(n = ___, xi = ___, Omega = ___, alpha = ___)
# Print first six samples
head(___)